自社データでSNS投稿をA/Bテストする方法

提案を検証できる問いにする

出版社の告知よりもスタッフのおすすめ投稿の方が多く閲覧される書店を考えてみましょう。Intelligenceで順位付きの投稿一覧を開き、いくつか読んでみます。書き出しに書店スタッフの名前を入れると、おすすめ投稿の閲覧数が変わるかを検証できます。

2つのパターンを予約する

Intelligenceの「実験」を開き、仮説を書きます。同じブランドとチャネル向けに2つの投稿を準備します。比較しやすい時間帯と、3日、7日、14日のいずれかの測定期間を選びましょう。発売日の投稿と静かな日曜日の投稿を比べると、書き出しの効果なのか判断しにくくなります。

数字を見る前に、何を成果とするか決めます。書店の例では両方の閲覧数を記録します。読者が書店のサイトを訪れるかを知りたい場合は、追跡リンクと利用可能なクリック指標を使う別のテストを計画しましょう。

結果を読み、繰り返す

期間が終わったら受信トレイで結果を確認します。結果がはっきりしない場合は、別の組み合わせで再検証しましょう。ある本で明確な差が出たら、ブランドの文章ガイドを変更する前に、同じ書き出しを別のおすすめ投稿でも試しましょう。

結果を共有するときは、チャネル、日付、指標、2つの投稿文を添えます。クライアントは何を検証したのかを確認し、次のキャンペーンに応用できるか判断できます。