Guida alla misurazione
Come fare test A/B dei post social con i tuoi dati
Quando un post funziona bene, possono contribuire la frase iniziale, l’immagine, l’orario e il pubblico. Un esperimento con due versioni risponde a una domanda più precisa. Con il piano Business di Markaestro puoi programmare entrambe su un canale e confrontare i risultati dopo un periodo definito.
Di Markaestro, Team di prodotto · Aggiornato
Trasforma un suggerimento in una domanda
Immagina una libreria i cui consigli del personale ottengono più visualizzazioni degli annunci degli editori. Apri i post ordinati per rendimento in Intelligence e leggi alcuni esempi. Puoi verificare se citare il libraio nella prima frase cambia le visualizzazioni di un consiglio.
| Versione | Frase iniziale | Mantieni invariati |
|---|---|---|
| A | Ecco la nostra lettura per un fine settimana piovoso. | Libro, foto di copertina, canale e invito all’azione |
| B | Maya, del nostro team di librai, ha scelto questa lettura per un fine settimana piovoso. | Libro, foto di copertina, canale e invito all’azione |
Programma le due versioni
In Intelligence, apri Esperimenti e annota l’ipotesi. Prepara entrambi i post per lo stesso brand e canale. Scegli orari confrontabili e un periodo di misurazione di 3, 7 o 14 giorni. Confrontare il giorno di un lancio con una domenica tranquilla renderebbe difficile attribuire la differenza alla frase iniziale.
Decidi quale risultato conta prima di vedere i numeri. Per la libreria, registra le visualizzazioni delle due versioni. Se vuoi sapere se i lettori visitano il sito, prepara un test separato con un link tracciato e una metrica sui clic, se disponibile.
Leggi il risultato e ripeti
Controlla il risultato nella posta in arrivo al termine del periodo. Un risultato inconcludente è un motivo per provare altre due versioni. Se una versione prevale per un libro, prova la stessa apertura con un altro consiglio prima di cambiare la guida di scrittura del brand.
Quando condividi il risultato, includi canale, date, metrica e i due testi. Il cliente potrà vedere cosa hai testato e decidere se il risultato è applicabile alla prossima campagna.
Markaestro, Team di prodotto
Guide del team che sviluppa gli strumenti di pubblicazione, approvazione e report di Markaestro.